Construimos software de IA a medida dentro de tu empresa.

Sobre tus sistemas, con tus datos y con las herramientas de IA que ya utilizas.

  • Inditex
  • GB Foods
  • Grupo Godó
  • Getinge
  • Occident
  • Live Nation
  • Grupo Molins
  • Intrum
  • OCA Global
  • Simon

Qué hacemos

Tres tipos de proyecto que ya están en producción.

En empresas medianas y grandes, y sobre los sistemas que ya tienen.

Automatizar la introducción de datos

Buena parte del trabajo de oficina es pasar información de un formato a otro: del correo al ERP, del PDF a la hoja de cálculo. Los modelos actuales leen documentos, imágenes y fotos, y eso permite automatizar procesos que antes no se podían.

EjemploLas facturas de proveedores de un grupo de comunicación llegan por correo y se registran solas.

Software que antes no salía a cuenta

Una aplicación a medida costaba seis cifras y nueve meses. Hoy se construye en semanas, sobre los sistemas que ya tienes. Es el momento de sustituir el Excel que mantiene alguien a un lado del ERP, o el SaaS que pagas por usuario y no se adapta a ti.

EjemploUna herramienta de aforo y precios para una promotora de conciertos, y nuestro propio Backoffice.

IA conectada a tu conocimiento

La documentación que nadie lee y lo que solo saben tres personas, convertido en respuestas, y cada vez más en acciones. Casi siempre descubrimos de paso lo poco que estaba escrito, ordenado o al día.

EjemploLicitaciones en una empresa de tecnología médica y soporte IT en un grupo industrial.

Software que funciona como tu empresa.

Tu ERP y tu CRM se quedan donde están. A su alrededor construimos el software que conoce tus procesos, tus reglas y tus datos, para que la IA que ya usas trabaje con toda la empresa.

Casos de uso

Proyectos reales que ya funcionan cada día.

  1. Agente de onboarding que acompaña a cada nueva incorporación

    El problema

    En un grupo de alimentación, seguir cada incorporación exigía muchos pasos manuales, y no había ningún sitio donde ver el estado de todas.

    Lo que construimos

    Un agente en Teams que crea la ficha de cada incorporación, acompaña a la persona durante las primeras semanas, responde con la documentación del proceso y abre incidencias cuando falta algo.

    Cómo nos aseguramos de que funciona

    • La IA redacta los mensajes; el estado de cada incorporación lo lleva el programa, nunca el modelo
    • Pasa a una persona siempre que se lo piden
    Ver el caso
  2. Agente de soporte IT que abre y clasifica las incidencias

    El problema

    Un grupo industrial recibe por chat las peticiones de soporte IT, y cada una había que entenderla, registrarla y asignarla a mano.

    Lo que construimos

    Un agente que entiende la petición, abre la incidencia en el gestor de tickets, la clasifica y, si la solución ya es conocida, responde con los pasos.

    Cómo nos aseguramos de que funciona

    • Responde solo con soluciones ya documentadas por el equipo de IT
    • Lo que no puede resolver lo asigna al técnico adecuado
    Ver el caso
  3. Borradores de respuesta para el equipo de atención al cliente

    El problema

    Una promotora de conciertos recibe miles de consultas en cada gira, y el equipo de atención al cliente las respondía una a una.

    Lo que construimos

    Un sistema que busca la respuesta en su documentación y prepara un borrador que el operador revisa antes de enviarlo.

    Cómo nos aseguramos de que funciona

    • Cada borrador indica el documento en el que se basa
    • No sale ninguna respuesta sin que la apruebe un operador
    Ver el caso
  4. Análisis de pliegos de licitaciones públicas

    El problema

    Una empresa de equipamiento hospitalario se presenta a concursos en varios países, y saber si encajaba en cada uno exigía leer el pliego entero.

    Lo que construimos

    Un sistema que extrae los requisitos de cada pliego y los cruza con su catálogo para decidir antes si vale la pena presentarse.

    Cómo nos aseguramos de que funciona

    • Cada requisito enlaza a la página del pliego de la que sale
    • La decisión de presentarse la toma el equipo de licitaciones
    Ver el caso

Ver todos los casos

Sobre nosotros

Somos la unidad de inteligencia artificial de Napptilus.

Napptilus es una empresa de tecnología fundada en Barcelona en 2004.

Trabajamos con empresas medianas y grandes, casi siempre empezando por una sola división y creciendo a partir de ahí, y escribimos sobre lo que aprendemos en cada proyecto.

Colaboramos con catedráticos de la Universitat Politècnica de Catalunya y del CSIC.

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